15 αποσπάσματα που πρέπει να διαβάσετε εάν σχεδιάζετε καριέρα στα δεδομένα

Τα δεδομένα δεν είναι πια μια άλλη μικρή λέξη με τέσσερα γράμματα. Αντίθετα, έχει γίνει κάτι πολύ πιο περίπλοκο και αποτελεί το επίκεντρο των ακμάζων επιχειρήσεων.

Τα δεδομένα είναι μια συλλογή γεγονότων. Αυτή η συλλογή γεγονότων θα έχει νόημα μόνο όταν τεθούν σε μια ολοκληρωμένη σειρά, με βάση τα συμφραζόμενα. Ένας αναλυτής δεδομένων εκτελεί αποτελεσματικά αυτήν την εργασία.

Εάν σχεδιάζετε να χτίσετε την καριέρα σας στον τομέα των δεδομένων, τότε εδώ είναι 15 αποσπάσματα που πρέπει να διαβάσετε και να μάθετε από αυτά.

Αλλά προτού ξεκινήσετε, θα πρέπει να γνωρίζετε τις δεξιότητες που απαιτούνται από έναν αναλυτή δεδομένων και πώς α πιστοποίηση αναλυτή δεδομένων μπορεί να σας βοηθήσει να βελτιώσετε τις ικανότητές σας και να βρείτε τη σωστή δουλειά.

15 αποσπάσματα που πρέπει να έχει υπόψη ένας εκκολαπτόμενος αναλυτής δεδομένων

«Οι επιστήμονες δεδομένων εμπλέκονται στη συλλογή δεδομένων, με μασάζ σε μια προσιτή μορφή, κάνοντας το να πει την ιστορία του και παρουσιάζοντας αυτή την ιστορία σε άλλους». – Mike Loukides, συντάκτης, O’Reilly Media.

Πρώτον, ο Mike Loukides εξηγεί ξεκάθαρα τις απαιτήσεις και τις προσδοκίες από εσάς ως επιστήμονα δεδομένων ή ως αναλυτή δεδομένων. Αυτά είναι μερικά πράγματα που πρέπει να μάθετε και να γίνετε κύριος.

«Μπορείτε να έχετε δεδομένα χωρίς πληροφορίες, αλλά δεν μπορείτε να έχετε πληροφορίες χωρίς δεδομένα». – Daniel Keys Moran, Αμερικανός προγραμματιστής υπολογιστών και συγγραφέας επιστημονικής φαντασίας.

Οι συγγραφείς και οι προγραμματιστές είναι τα καλύτερα άτομα από τα οποία μπορείτε να μάθετε ότι οι πληροφορίες που θέλετε να μεταφέρετε στο κοινό σας θα είναι αδύνατο να κατασκευαστούν χωρίς δεδομένα.

«Ποτέ δεν υποθέτω. Είναι κεφαλαιώδες λάθος να κάνει κανείς θεωρίες πριν αποκτήσει δεδομένα. Ασύλληπτα αρχίζει κανείς να διαστρεβλώνει τα γεγονότα για να ταιριάζει με τις θεωρίες, αντί τις θεωρίες να ταιριάζουν με τα γεγονότα» – Sir Arthur Conan Doyle, Βρετανός συγγραφέας.

Σε αυτό το απόσπασμα, ο ίδιος ο συγγραφέας του Σέρλοκ Χολμς τονίζει τη σημασία των γεγονότων και των δεδομένων.

«Η πληροφορία είναι το λάδι του 21ου αιώνα και η ανάλυση είναι η μηχανή εσωτερικής καύσης» – Peter Sondergaard, πρώην Senior Vice President, Gartner.

Ο Peter Sondergaard έκανε την τέλεια αναλογία εδώ λέγοντας ότι τα δεδομένα και οι πληροφορίες είναι σαν το λάδι ή τα λιπαντικά, τα οποία είναι υπεύθυνα για την ομαλή λειτουργία της βιομηχανίας ανάλυσης.

«Τα δεδομένα είναι πολύτιμο πράγμα και θα διαρκέσουν περισσότερο από τα ίδια τα συστήματα». – Tim Berners-Lee, εφευρέτης του World Wide Web.

Μία από τις πηγές δεδομένων και πληροφοριών είναι το διαδίκτυο. Λάβετε λοιπόν τη λέξη από τον ίδιο τον ιδρυτή του Παγκόσμιου Ιστού (WWW) για το πόσο ζωτικής σημασίας είναι και θα είναι πάντα τα δεδομένα.

«Ο στόχος είναι να μετατρέψουμε τα δεδομένα σε πληροφορίες και τις πληροφορίες σε διορατικότητα». – Carly Fiorina, πρώην διευθύνουσα σύμβουλος της Hewlett-Packard (HP)

Ακόμη και εταιρείες όπως η Hewlett-Packard (HP) γνωρίζουν ότι η γνώση ή η κατανόηση του προϊόντος και των υπηρεσιών είναι το κλειδί για την επιχείρησή τους και αυτή η γνώση μπορεί να επιτευχθεί μόνο με τη βοήθεια δεδομένων.

«Υπήρχαν 5 exabyte πληροφοριών που δημιουργήθηκαν μεταξύ της αυγής του πολιτισμού έως το 2003, αλλά τόσες πολλές πληροφορίες δημιουργούνται τώρα κάθε δύο ημέρες». – Eric Schmidt, πρώην Εκτελεστικός Πρόεδρος της Google.

Για να το ξεκαθαρίσουμε, 1 Exabyte ισούται με 1 δισεκατομμύριο Gigabyte. Αυτό είναι το μέγεθος των δεδομένων που παράγονται στην τρέχουσα εποχή. Αυτό δείχνει επίσης πόσο μεγάλο ρόλο παίζει ένας αναλυτής δεδομένων στην επιμέλεια και την οργάνωση των δεδομένων.

«Συνεχίζω να λέω ότι η σέξι δουλειά τα επόμενα 10 χρόνια θα είναι οι στατιστικολόγοι και δεν κάνω πλάκα». – Hal Varian, Chief Economist της Google.

Αν και αυτή η δήλωση έγινε πριν από λίγο περισσότερο από 10 χρόνια, εξακολουθεί να ισχύει και θα συνεχίσει να ισχύει όσο υπάρχουν δεδομένα. Εάν εξακολουθείτε να είστε δύσπιστοι, τότε ρίξτε μια ματιά στον μέσο όρο μισθός αναλυτή δεδομένων ανά έτος στην τρέχουσα εποχή.

«Τα δεδομένα γίνονται η νέα πρώτη ύλη των επιχειρήσεων». – Craig Mundie, Ανώτερος Σύμβουλος του Διευθύνοντος Συμβούλου στη Microsoft.

Το παραπάνω απόσπασμα αποδεικνύει ότι χωρίς δεδομένα, τίποτα δεν μπορεί να γίνει σήμερα δυνατό.

«Μερικές από τις καλύτερες θεωρητικότητες έρχονται μετά τη συλλογή δεδομένων γιατί τότε συνειδητοποιείς μια άλλη πραγματικότητα». – Robert J. Shiller, Νικητής του Νόμπελ Οικονομίας.

Τα καλά συλλεγμένα και οργανωμένα δεδομένα βοηθούν τους ανθρώπους να κατανοήσουν σωστά τα γεγονότα και τις θεωρίες τους. Εδώ είναι που εσείς, ως αναλυτής δεδομένων, παίζετε μεγάλο ρόλο.

«Θα πρέπει να διδάξουμε στους μαθητές μας, καθώς και στα στελέχη, πώς να εξετάζουν δεδομένα, πώς να διεξάγουν πειράματα και πώς να χρησιμοποιούν αυτά τα εργαλεία για να παίρνουν καλύτερες αποφάσεις». – Dan Ariely, Ερευνητής.

Με τον όγκο των δεδομένων εκεί έξω, ο Dan Ariely λέει ότι έχει καταστεί κρίσιμο να διδάξουμε σε όλους πώς να χειρίζονται και να εξετάζουν αποτελεσματικά τα δεδομένα.

«Οι αριθμοί έχουν μια σημαντική ιστορία να πουν. Βασίζονται σε εσάς για να τους δώσετε φωνή». – Stephen Few, συγγραφέας και ειδικός οπτικοποίησης δεδομένων.

Οι ειδικοί από τον τομέα πιστεύουν επίσης ότι τα δεδομένα είναι απαραίτητα, αλλά αυτό που είναι ακόμη πιο ουσιαστικό είναι ένας αναλυτής δεδομένων που μπορεί να βάλει αυτά τα δεδομένα σε τάξη ώστε να έχουν νόημα και να είναι εύκολα κατανοητά από τους άλλους.

«Το μάρκετινγκ χωρίς δεδομένα είναι σαν να οδηγείς με κλειστά μάτια». – Dan Zarrella, συγγραφέας και βραβευμένος επιστήμονας μέσων κοινωνικής δικτύωσης.

Για να μπορεί μια εταιρεία να πουλάει αποτελεσματικά τα προϊόντα της και να αποκτά πελάτες δια βίου, τα δεδομένα είναι πολύ σημαντικά. Ο Dan Zarrella λέει ότι χωρίς αυτό, η πώληση των προϊόντων και των υπηρεσιών σας ισοδυναμεί με το να οδηγείτε το αυτοκίνητό σας με κλειστά μάτια.

«Τα δεδομένα που παραμένουν αχρησιμοποίητα δεν διαφέρουν από τα δεδομένα που δεν συλλέχθηκαν ποτέ εξαρχής». – Doug Fisher, καθηγητής.

Τονίζεται η σημασία της χρήσης και της οργάνωσης δεδομένων, καθώς τα αχρησιμοποίητα δεδομένα που έχετε είναι εξίσου καλά με τα δεδομένα που δεν έχετε.

«Η μάθηση από δεδομένα είναι σχεδόν καθολικά χρήσιμη. Κατακτήστε το και θα είστε ευπρόσδεκτοι οπουδήποτε». – John Elder, Elder Research.

Τα δεδομένα χρησιμοποιούνται σε κάθε κλάδο. Εάν έχετε την ικανότητα και την ικανότητα να μαθαίνετε και να διαχειρίζεστε δεδομένα, θα είστε απαραίτητο πλεονέκτημα για κάθε εταιρεία.

συμπέρασμα

Μια γρήγορη ματιά στα εισαγωγικά που αναφέρονται παραπάνω δείχνει τη σημασία των δεδομένων και το γεγονός ότι η παραγωγή δεδομένων αυξάνεται εκθετικά. Έτσι, οι ευκαιρίες για εσάς ως αναλυτή δεδομένων δεν θα εξαντληθούν ποτέ.

Κάνε τη δουλειά σου, βελτίωσε τις δεξιότητές σου και πήγαινε εκεί έξω και αρπάξε όλες τις ευκαιρίες με ανοιχτά χέρια!