HTCinside


Η Microsoft χρησιμοποίησε AI για να δημιουργήσει ένα Bot που σχολιάζει τις ειδήσεις

Ερευνητές του Πανεπιστημίου Beihang και της Microsoft ανέπτυξαν ένα bot που μπορεί να διαβάζει και να γράφει στην ενότητα σχολίων των ειδήσεων που δημοσιεύονται στο διαδίκτυο. Το όνομα του ρομπότ είναι 'Deep Commenter' το οποίο ονομάζουν 'DeepCom' εν συντομία. Εάν είστε επίσης προγραμματιστής και ενδιαφέρεστε να μάθετε την κωδικοποίηση του προγράμματος, μπορείτε να σκοτώσετε την περιέργειά σας επισκεπτόμενοι το Github .

Εξηγώντας το «DeepCom», εξήγησαν οι προγραμματιστές, το σύστημα σχηματίζεται μέσω 2 νευρωνικών δικτύων. Το ένα είναι το 'Comprehends' που διαβάζει το άρθρο και ανακαλύπτει τα σημαντικά σημεία. Το δεύτερο είναι το 'Writer' που γράφει το σχόλιο αξιολογώντας τον τίτλο και το περιεχόμενο του άρθρου. Ολόκληρο το σύστημα έχει σχεδιαστεί για τον ίδιο ακριβώς λόγο που οι άνθρωποι αξιολογούν οποιαδήποτε είδηση ​​στο διαδίκτυο. Ας πούμε, όποιος συναντήσει ένα άρθρο ειδήσεων στο διαδίκτυο. διαβάστε τον τίτλο, σημειώστε τα βασικά σημεία και γράψτε ένα σχόλιο σε αυτή τη βάση. Τα σχόλια συνήθως φέρουν μια προσωπική αντίληψη ή θετική ψήφο ή παραθυράκι της είδησης.

Το «DeepCom» ditto λειτουργεί στην ίδια βάση χωρίς καμία χειροκίνητη παρέμβαση. Όλα είναι αυτόματα. Τώρα, τίθεται το ερώτημα, ποιος είναι ο σκοπός της ανάπτυξης του «DeepCom»; Λοιπόν, η απάντηση είναι πολύ απλή. Απλώς έχει σχεδιαστεί για να οδηγεί έναν αριθμό αναγνωστών και, ως εκ τούτου, να αυξάνει την επισκεψιμότητα των ιστοσελίδων ειδήσεων. Τα άρθρα στα οποία δημοσιεύονται σχόλια είναι πιθανό να τραβήξουν την προσοχή του αναγνώστη από άλλα.

Μέχρι στιγμής έχουν κυκλοφορήσει δύο εκδόσεις του «DeepCom». Η πρώτη έκδοση είναι στις 26 Σεπτεμβρίου 2019 και η δεύτερη την 1η Οκτωβρίου 2019. Στην πρώτη έκδοση, οι προγραμματιστές έχουν καταστήσει σαφές ότι «Ενθαρρύνοντας τους χρήστες να περιηγηθούν στη ροή σχολίων, να μοιραστούν νέες πληροφορίες και να συζητήσουν με έναν αλλο. Με την επικράτηση των διαδικτυακών άρθρων ειδήσεων με σχόλια, έχει μεγάλο ενδιαφέρον να δημιουργηθεί ένα αυτόματο σύστημα σχολιασμού ειδήσεων με προσεγγίσεις που βασίζονται σε δεδομένα».

Κατά την ανάγνωση των λεπτομερειών, η εποικοδομητική άποψη για το «DeepCom» είναι ότι είναι χρήσιμο για τη δημιουργία ψεύτικης εμπλοκής, επειδή αυξάνει την αναγνωσιμότητα του περιεχομένου ειδήσεων και ωφελεί τους ανθρώπους.

Ωστόσο, όταν κυκλοφορήσει η δεύτερη έκδοση, οι ερευνητές κατέστησαν σαφές ότι θα μπορούσε να είναι επικίνδυνο να γίνει χρήση του «DeepCom». Ο λόγος που δήλωσαν είναι ότι το «DeepCom» λειτουργεί μέσω AI και το AI δεν μπορεί να εξισωθεί με την ανθρώπινη νοημοσύνη.

Ας το καταλάβουμε με ένα παράδειγμα, το οποίο δίνεται και από τους ερευνητές στην έκδοση Paper. Με την ανάγνωση ειδήσεων που σχετίζονται με την κατάταξη της FIFA, το «DeepCom» θα δημοσιεύσει δύο σχόλια. Το ένα είναι 'Αν βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στο WC του 2018, επομένως η Αγγλία ανεβαίνει στην κατάταξη, πώς είναι η Βραζιλία στην 3η;' και δεύτερο είναι, «Η Αγγλία πάνω από την Ισπανία, την Πορτογαλία και τη Γερμανία. Ενδιαφέρων.'

Τα δημοφιλή μέσα κοινωνικής δικτύωσης όπως το Facebook και το Twitter αντιμετώπισαν πολλά προβλήματα λόγω ψεύτικων λογαριασμών και botnet. Τα botnet είναι το σύστημα διασυνδεδεμένων bots που λειτουργούν μαζί. Αυτό έχει αποδειχθεί επικίνδυνο από την άποψη της πολιτικής προπαγάνδας και της ανεξέλεγκτης διάδοσης καταστροφικών πολιτικών απόψεων γύρω.

«Αν και υπάρχουν κίνδυνοι με αυτό το είδος έρευνας τεχνητής νοημοσύνης, πιστεύουμε ότι η ανάπτυξη και η επίδειξη τέτοιων τεχνικών είναι σημαντική για την κατανόηση πολύτιμων και δυνητικά προβληματικών εφαρμογών της τεχνολογίας», είπαν οι ερευνητές στις εκδόσεις της έντυπης έκδοσης την 1η Οκτωβρίου 2019.

Bots όπως το «DeepCom», δημιουργούν μια προκατάληψη που μπορεί να επηρεάσει το άλλο σύστημα AI. Προς το παρόν, το «DeepCom» εκπαιδεύεται για 2 σύνολα δεδομένων, το ένα είναι κατασκευασμένο από την Crawling Tencent News. Το Crawling Tencent News είναι ένας κινεζικός ιστότοπος που γράφει σε ειδήσεις και άρθρα με κριτικές. Ένα άλλο είναι από τα νέα του Yahoo. Μετά από δοκιμές, διαπιστώθηκε ότι όλα τα άρθρα είναι γραμμένα από ανθρώπους που είναι προκατειλημμένοι με τον ένα ή τον άλλο τρόπο. Σε μια τέτοια περίπτωση, το «DeepCom» αποτυγχάνει να αντιμετωπίσει την πιθανή μεροληψία στα δεδομένα.

Η Whitney Phillips, η οποία είναι επίκουρη καθηγήτρια στο Πανεπιστήμιο των Συρακουσών στις Επικοινωνίες, τον Πολιτισμό και τις Ψηφιακές Τεχνολογίες, είναι της γνώμης ότι «ορισμένοι κίνδυνοι απλώς δεν παρουσιάζονται σε κάποιους ανθρώπους, επειδή ποτέ δεν χρειάστηκε να το σκεφτούν ή να ανησυχήσουν για αυτούς. πράγματα που τους επηρεάζουν».